仓库的选择和物流运输处于企业战略性层面，很多企业在初期认为最低物流运输成才是最佳的运营方案。我们认为一个好的仓库选择方案必须满足客户在成本，时间和可靠性三个方面的要求。因此，我们提出的最终解决方案在以最低客户总体成本来完成物流运输的基础上，同时能够迅速根据客户需求的最短运输时间、响应时间和配送时间来完成运送并且能够满足客户的时间需求和计划变更需求。我们增加了库存水平，空间损失率，操作库存损失率，租金价格，订货提前期，交货频率等可调节变量，用户可以根据自身的不同需求，选择以成本为主，或者以速度为主，或者以灵活度为主的方案。用户也可以通过这些变量的组合，选取最适合自己的方案（如：快递企业可以降低其库存水平，而提高其订货频率；仓储物流企业需要提高其库存水平，降低其租金价格比率）。同时，我们增加了仓库面积的上限和下限选项，客户可根据自身需求对仓库面积做出调整。

　　我们发现不同层级（在全国或区域层级挑选城市/在城市层级挑选区域）、不同物流模式（消费配送相关/生产制造相关/进出口业务相关等）、不同仓库定位（区域RDC/城市DC等）下，客户选址时对核心指标关注的侧重点不同。因此，对于不同类型的客户，我们在给定一定数量的候选城市/行政区的基础上，结合客户需求后可产生不同组合的选址方案，通过比较不同方案的最终评价分值从而确定最优方案。（如：在不同层级中，客户可以选择城市到城市间精准卡航或省到省的分拨运输方式。）

　　在运输效率上我们要解决2个问题：运输效率和运输时间。如供货商没有装满整车时会考虑拼车，这时实际运费比模拟运费更低，如果客户属于快速反应行业，比如：快递行业，实际成本与计算成本会产生差异，影响最终方案的优化程度。对于该问题，我们对货物安排进行了优化，我们提供使用小型货车或使用第三方物流功能供客户选择增加其运输效率。客户也可以选择在不影响交货时间的情况下，等待货物装满，进行整车运输。最后，经过测试对比结果显示实际运行效果更佳贴近现实应用。

　　对于行业适应性和精确性问题。我们增加了本地配送方案，使客户具有多层次灵活性选择。软件会根据需求中心，来精选地区级仓库并对配送成本进行优化。（如：上海市内闸北区、杨浦区、浦东新区、徐汇区、长宁区这6个区都有订货需求，系统则会根据需求的地点和数量计算上海市的需求中心，然后计算可选仓库总体供应链费用，最后根据成本、速度、可靠性决定最优化仓库地址）

　　对于成本控制问题，为了确保我们解决方案的成本最低，彻底了解客户的成本驱动因素。对于该问题，我们使用一个渐进式的优化过程。我们对供应链中的每一个阶段都进行成本分析。首先，我们根据客户的需求分析出可能的库存存储仓库的位置和数量；然后，我们进一步对这些仓库的位置和数量进行分析（包括：运输成本分析、运输时间分析、库存分析）；接着，我们根据用户需求，对初步确定的仓库进行进一步细化分析（第二层优化）；最后，根据用户的需求，决定地区级仓库的地点，以确保成本最低。